März 2025

Der Healthcare Hackathon
in Würzburg 2025

Digital, technisch, vernetzt:

Medizin und Gesundheit im Wandel: Das Gesundheitswesen steht vor zukünftigen Herausforderungen, die neue Ansätze erfordern. Digitale, technische und soziale Lösungen sind der Schlüssel, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Kreative Köpfe aus verschiedenen Gesundheitsbereichen und regionalen Hochschulen arbeiten gemeinsam an innovativen Lösungen für aktuelle Probleme. Wir entwickeln neue Konzepte, bauen Netzwerke auf und fördern Startups, um die Region und die Patientenversorgung voranzubringen.
Der Healthcare Hackathon Würzburg bietet die Möglichkeit, Herausforderungen kreativ anzugehen, neue Technologien zu nutzen und frische Perspektiven einzubringen. In zwei Tagen arbeiten Expert:innen funktionsübergreifend an innovativen Lösungen.

Join the Ultimate Hacking Challenge!

Der HealthCare Hackathon Würzburg lädt Hacker:innen, Entwickler:innen, Designer:innen, Ärzt:innen, Pflegekräfte und Studierende zu zwei inspirierenden Tagen ein. Gemeinsam werden wir neue Wege finden, um Herausforderungen im Gesundheitsbereich anzugehen und innovative Lösungen zu gestalten. Dieses Event soll die Brücke zwischen Gesundheitswesen und Technologie stärken. In einer Welt, die ständig im Wandel ist und in der Technologie eine entscheidende Rolle spielt, ist es von entscheidender Bedeutung, innovative Lösungen zu entwickeln, um unsere Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Rückblick Challenges 2024

HealConnect: Stärkung der Patienten– App zur Betreuung von Kopf- und Halskrebspatienten

Ziel: Entwicklung einer mobilen App auf Deutsch zur Betreuung von Patienten mit Kopf- und Halskrebs, einschließlich Symptomtagebuch, Informationszentrum und Kontaktmöglichkeit zu Ärzten.
Hintergrund: Ziel ist es, den Bedürfnissen von Krebspatienten gerecht zu werden, insbesondere jenen, die von der COVID-19-Pandemie betroffen sind und offen für app-basierte Lösungen zur Behandlung und Pflege sind.

GlioDetect: Entfesseln Sie die
Kraft der KI

Ziel: Erstellung eines maschinellen Lernmodells zur genauen Segmentierung von Glioblastomen in histopathologischen Bildern.
Hintergrund: Bewältigung der Herausforderung heterogener und komplexer GBM-Tumore in der Neuropathologie, um Analyse und Behandlung zu verbessern.

VoiceRevive: Echtzeit-Sprachmodulator

Ziel: Entwicklung eines Echtzeit-Sprachmodulators zur Verbesserung der Kommunikation bei Patienten nach Laryngektomie mit Kehlkopfkrebs.
Hintergrund: Verbesserung der Kommunikation und sozialen Integration für Patienten, die ihre natürliche Stimme aufgrund einer Laryngektomie verloren haben.

OPSync: Automatisierte Präzision in der Gesundheitsabrechnung

Ziel: Verbesserung der Genauigkeit der Gesundheitsabrechnung durch Integration von OPS-Codes in die Materialstammdaten..
Hintergrund: Ansprechen des Bedarfs an präziser Dokumentation und Abrechnung in ressourcenbegrenzten Gesundheitseinrichtungen.

MediGuard: Förderung der Zusammenarbeit von Klinikern für eine sicherere Gesundheitsversorgung

Ziel: Entwicklung eines Bots/Websites für Kliniker, um kritische Vorfälle anonym zu teilen, zu bearbeiten und zu veröffentlichen.
Hintergrund: Verbesserung der Datenqualität und des Engagements von Klinikern bei der Meldung sicherheitsrelevanter Vorfälle im Gesundheitswesen.

CapAI: Revolutionierung der Rheumatologie-Diagnostik mit KI-basierter Kapillarbildgebung

Ziel: Entwicklung einer KI-basierten Software zur Analyse von Kapillarmikroskopiebildern zur Unterstützung der rheumatologischen Diagnostik.
Hintergrund: Vereinfachung des Diagnoseprozesses bei rheumatischen Erkrankungen, die kleine Blutgefäße betreffen, um diesen effizienter und genauer zu gestalten.

MediBotIQ: Verbesserung der Arzt-Patienten-Kommunikation mit intelligentem Vorab-Konsultations-Chatbot

Ziel: Erstellung eines intelligenten Chatbots (iDocBot) zur Durchführung von Vorab-Patienteninterviews in Ambulanzen.
Hintergrund: Reduzierung des Zeitaufwands für die Patientenanamnese und Verbesserung der Effizienz der Arzt-Patienten-Kommunikation.

MedEduAI - Persönlicher KI-Lernbegleiter für Studierende

Ziel: Aufbau eines KI-gestützten Lernassistenten (MedEduAI) für Medizin- und Zahnmedizinstudierende, der vergangene Prüfungsfragen und Lehrmaterialien nutzt.
Hintergrund: Transformation der studentischen Auseinandersetzung mit akademischen Materialien durch KI-gesteuerte Anpassung und interaktives Lernen.

Impressionen 2024

Pressespiegel 2024

Universitätsklinikum Würzburg

Thieme kma Online

Radio Primaton

Werden Sie Sponsor!

Der Hackathon bringt Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um Lösungen für die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu entwickeln. Ihr Engagement als Sponsor ist von entscheidender Bedeutung, um diese Vision zu unterstützen.

Es wird nicht nur Ihre Sichtbarkeit in der digitalen Gesundheitsbranche stärken, sondern Sie haben als Sponsor die Möglichkeit, mit den Hacker:innen in Kontakt zu treten und aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsversorgung teilzunehmen.